實用為先，院士致辭！玻色量子成功舉辦CQCC 2024量子計算應用論壇
2024年8月3日至4日，以“量子計算與計算機學科的交融共進”為主題的第三屆CCF量子計算大會（CQCC 2024）在長沙·北辰國際會議中心盛大召開。此次大會由中國計算機學會（CCF）主辦，中國計算機學會量子計算專業委員會和國防科技大學共同承辦，長沙市人民政府為支持單位，中電信量子集團、北京玻色量子科技有限公司（簡稱“玻色量子”）、中南大學、湖南大學協辦。大會由相關領域13位院士和4名權威專家領銜組成指導委員會，是我國量子計算領域規格最高、規模最大的學術旗艦盛會。
8月3日下午，CQCC 2024的“量子計算應用論壇”成功舉辦，該論壇由玻色量子、長沙市開福區人民政府聯合承辦，玻色量子創始人&COO馬寅擔任論壇主席并主持論壇，中國科學院院士、南方科技大學教授賈金鋒現場致辭。
此次論壇匯聚量子計算領域的專家學者、行業領袖和創新企業家，共同探討量子計算的最新應用案例、實踐感悟、面臨問題以及未來趨勢。北京量子信息科學研究院龍桂魯、中國信息通信研究院張萌、中國移動云能力中心錢嶺、中國移動未來研究院崔春風、中國長城研究院趙童格、玻色量子馬寅上臺發表了精彩演講。該論壇通過主題演講、技術與應用案例分享和展覽展示等環境，為參會者提供一個全面交流、研討的平臺。這是我國量子計算領域規格最高，最為豐富精彩的量子計算應用旗艦盛會。
CQCC 2024量子計算應用論壇
玻色量子自研550計算量子比特的相干光量子計算機在CQCC 2024大會上展出
論壇現場
隨著量子科技的逐步成熟，其巨大的應用潛力已經初步顯現，量子計算正從實驗室驗證階段向工程化、實際場景驗證階段邁進，一個全新的產業鏈也在隨之形成，需要上下游各界人士群策群力，共同推動。
量子計算是來替代經典計算的嗎？如果不是，何來通用？到底要在哪些領域發揮價值？
技術路線百家爭鳴的今天，我們的評價標準該如何制定？
保真度難以短期突破的NISQ時代，不斷躍進量子比特數量的意義在哪里？
量子計算機硬件尚在襁褓的今天，研究量子算法的意義是什么？
學術不等于產業化，如何把學術和產業化涇渭分明，不混淆一談？
中國和美國的量子計算差異，該如何理智認識？
……
現場眾多專家干貨滿滿，思潮涌動，同時又開放融合，蓬勃多元。會場200多個座位座無虛席，7位專家近2個小時的快速思辨輸出，酣暢淋漓！
賈金鋒院士致辭
賈金鋒院士在致辭中提到，量子計算等技術的發展，正在不斷突破傳統科技的邊界，為解決復雜問題提供了新的工具和方法。在藥物研發、材料設計、優化算法等領域，量子計算技術展現出巨大的潛力和應用前景。同時，量子計算技術的發展離不開跨學科跨業態的合作和交流，希望來自不同領域的專家學者，包括物理學家、計算機科學家、工程師和企業家等，攜手合作，共同推動量子計算技術的進步。
長沙市開福區人民政府副區長易海威現場致辭
長沙市開福區人民政府副區長易海威在致辭中提到，量子科技是我國戰略性新興產業和未來產業的重要方向，量子產業是新質生產力發展的重要載體，開福區承載國防科大等眾多駐區高校院所，在量子科技方向的儲備穩居全省前列。
北京量子信息科學研究院龍桂魯：用量子說悄悄話
北京量子信息科學研究院龍桂魯發表演講
北京量子信息科學研究院龍桂魯詳細介紹了量子直接通信的最新技術進展。龍桂魯認為，量子直接通信利用量子態作載體，具有感知竊聽和防止竊聽的能力，可以實現用量子說悄悄話，以保證我國的通信安全。它具有部分隱身通信、保護使用者的能力，并且兼容既有網絡，簡化業務流程，實現量子增強。
龍桂魯提到，困擾量子直接通信的兩大困難已成功解決：第一，通過發展經典通信廣泛使用的編碼技術傳輸信息。第二，用掩膜增容技術（INCUM），用隨機數掩蓋接收端沒有收到的量子態來克服損耗。此外，有限長效應、MDI、DI和雙場等問題也在逐漸被解決。
中國信息通信研究院張萌：量子計算技術與產業發展態勢研究
在實用化產業化的進程中，量子計算的標準體系建設和測評認證逐步成為業界各方的關注熱點，中國信息通信研究院張萌介紹了量子信息網絡產業聯盟(QIIA)和中國信息通信研究院在標準體系建設和測評認證上的近期工作，從科研攻關、應用探索、產業生態培育、標準測評四個維度討論量子計算技術與產業發展態勢。
中國移動云能力中心錢嶺：移動云五岳量子平臺在量子-經典融合領域的進展和思考
隨著數字經濟、人工智能大模型的高速發展，算力需求爆發式增長,發展新型算力來緩解算力不足的需求變得日益緊迫。中國移動云能力中心錢嶺詳細介紹了中國移動五岳量子平臺的研究進展。中國移動在量子計算領域提前謀劃、積極布局，采用研投協同方式開展試驗試點，在高性能經典算力結合量子計算方面取得了階段性成果。
中國移動未來研究院崔春風：量子計算實用化挑戰與應對思路
中國移動未來研究院崔春風從移動通信網絡中的網絡優化、網絡智能化等計算場景與計算需求出發，分析了NISQ階段量子計算實用化面臨的挑戰，提出了一種“軟硬一體、聯合優化”的實用化應對思路，從問題結構、算法結構、線路結構到硬件結構聯合設計，有望減少真實計算問題需求與真實量子計算能力之間的差距問題。還介紹了中國移動研究院針對通信網絡及人工智能場景開展的量子算法設計案例，希望攜手產業伙伴一起推動量子計算實用化進程。
中國長城研究院趙童格：量子計算產學研模式下的應用探索
在量子信息科學領域中，產學研協同合作能助力跨越科技成果產業化的“死亡谷”。趙童格介紹到：目前中國長城研究院先進計算實驗室與中南大學等湖南省多個高校合作建立研究生聯合培養基地，以促進產學研合作及技術成果轉化，共同開展對量子機器學習、量子化學模擬等量子算法的研究，針對不同行業領域應用需求，研究量子計算的示范性應用。
趙童格提到，2022年，中國長城研究院和中南大學建立校級“中南大學——中國長城先進計算實驗室研究生聯合培養基地”，工作成果顯著，僅用一年時間獲批湖南省級“中南大學—中國長城先進計算實驗室研究生拔尖創新人才聯合培養基地”，借助校企聯合模式，中國長城研究院和中南大學共同培養應用型實踐創新人才。
玻色量子馬寅：相干光量子計算及其應用
2024年玻色量子發布了550計算量子比特的相干光量子計算機及開物SDK等研究成果，充分展現出量子計算與AI的融合。這不僅代表了新質生產力中的量子計算與經典計算的深度融合，還彰顯了玻色量子具有的創新實力和行業領先地位，也標志著我國實用化量子科技事業邁入了新的發展階段。
演講現場
馬寅提到，專用量子計算機更趨近實用化。相干光量子計算機在解決復雜問題、優化算法和AI神經網絡結構優化等方面展現出無與倫比的優勢。當前，玻色量子已聯合生態合作伙伴在AI、算力調度、分子對接、虛擬電廠、量子圖聚類算法、量子深度學習訓練等“量子計算+”行業場景實現了一系列重要成果突破。
以“量子計算+AI”真實應用場景為例，清華大學車輛與運載學院李升波教授課題組提出了多層神經網絡的伊辛訓練算法，這是國際上首個用于相干伊辛機（CIM）的深度學習訓練算法，代表了神經網絡量子訓練領域的重要突破。這一算法已在玻色量子自研的“天工量子大腦550W”上完成了真機驗證，實驗表明它能在毫秒之內解決大規模二進制優化問題，為AI時代的模型訓練提供了另一種可能路徑。這也是在量子AI時代突破實用化量子計算發展的關鍵支柱之一。
論壇的最后，馬寅總結道，我們期望通過這次論壇，搭建一個開放、合作、共享的平臺，以促進產學研用的深度融合，推動量子計算技術更快地從理論走向實踐，從實驗走向市場，從實用走向生態。
